一天晚上,一位朋友发了个统计学领域一些定理及定义的截图给我,逐字逐句看了很久,完全没看懂在说啥,不由得想:为什么数学领域要把一些「能用通俗语言描述」的东西描述的晦涩难懂?

因为自己平时在给人解答一些技术问题时,都会尽量用通俗的话来描述,就算与实际含义有点偏差,也至少能让人家觉得:「噢,大概知道了」,而不是讲些大而美的名词在外行面前显得「专业」。

直到一次偶然机会,了解到了一个名词:「概念工程学」。

搭建一个概念体系和盖楼造汽车是一样的,这是一种工程,只要每个部件有统一标准,不管谁造出来都能拼成一个整体。数学工作者努力的把「能通俗」的事情翻译成严谨的数学语言,就是让这些概念标准化,标准化就有利于分工合作和深入研究。

首先能确定的一点是:任何领域的研究到达一定深度时就一定只是为少数人准备的。

客观世界的复杂性使我们需要更精确的工具去描述,才能更好发展我们的理论而不至于混乱、不自洽。对于类似数学领域这种严谨的「基础理论科学」来说更是如此。

总之,通俗的语言有助于科普,严谨的数学语言有助于深入,两者都很重要。